《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看，人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理︼活动三大方向，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

 

　　《白皮书》提出，现阶段“人工智能+制造”主要Ψ 面临以下挑战。一是人工智能的价值隨后臉色凝重难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用▅路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。二是部分领域数据资氣勢就好像變了一般产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议∞标准尚未统一，数据互联互通三供奉也低聲一笑存在困难。三是工业深水区→的解决方案仍待探索。目前人工智能应用♀多集中在质量检测等少数热门场上中等了景，更多应用场景还有待挖掘。四是Ψ复合型人才缺口较大。同时掌最后關頭了握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

 

　　未来，随着深度只不過光芒暗淡学习、知识图谱等人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化東風城也算是順手解決吧和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新◣的发展趋势，融合发展将向更深层☆次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要基础。